Despidos y congelamiento de contrataciones por IA: más retórica corporativa que reemplazo masivo
De 286,679 despidos planificados en Estados Unidos en la primera mitad de 2025, apenas 75 se vincularon explícitamente a la IA. La verdadera amenaza para el empleo no es el reemplazo directo, sino el congelamiento de plazas mientras empresas priorizan software sobre talento humano.
La retórica corporativa sobre el fin del empleo de cuello blanco por inteligencia artificial suena cada vez más fuerte. Andy Jassy, CEO de Amazon, advirtió en junio que la IA "reducirá nuestra fuerza laboral corporativa total" con el tiempo. Reportes citaron a Jim Farley de Ford diciendo que la IA reemplazaría literalmente a la mitad de los trabajadores de cuello blanco en Estados Unidos, aunque el contexto revela que repetía una advertencia del CEO de Anthropic, no un plan de Ford. Sin embargo, las cifras cuentan una historia distinta: según la consultora Challenger, Gray & Christmas, de los 286,679 despidos planificados en Estados Unidos durante la primera mitad de 2025, solo 20,000 se vincularon a automatización general y únicamente 75 a implementación explícita de IA.
El verdadero impacto de la inteligencia artificial sobre el mercado laboral ocurre de manera más sutil. Empresas bajo presión por costos —agravada por aranceles y temores inflacionarios— están congelando nuevas contrataciones mientras redirigen esos presupuestos hacia software de IA. Shopify instruyó a sus equipos demostrar por qué no pueden lograr objetivos usando IA antes de solicitar más personal. Duolingo anunció en mayo que dejaría gradualmente de usar contratistas para trabajo que la IA puede manejar. "Hay básicamente un cheque en blanco para salir y comprar estas herramientas de IA", explicó Josh Bersin, CEO de la consultora The Josh Bersin Company, "y luego dicen, en cuanto a contrataciones: 'No más. Alto'. Eso inmediatamente congela el mercado laboral."
Incluso entre las empresas desarrolladoras de IA, los recortes responden más a reajustes presupuestarios que a sustitución directa. Microsoft ha despedido cerca de 15,000 personas —aproximadamente 7% de su plantilla— en semanas recientes. Su CEO Satya Nadella afirmó que hasta 30% del código de la compañía ahora es escrito por IA, y Bloomberg reportó que roles de ingeniería de software representaron más del 40% de una ronda reciente de despidos. Pero analistas de D.A. Davidson estiman que por cada año que Microsoft invierta a niveles actuales en infraestructura de IA, necesitaría reducir al menos 10,000 empleados solo para compensar sus mayores gastos de capital en centros de datos.
La transformación está ocurriendo, pero no como un reemplazo total. En IBM, unos cientos de trabajadores de recursos humanos fueron reemplazados recientemente por agentes de IA, según su CEO Arvind Krishna. Sin embargo, el empleo total de IBM ha aumentado: las eficiencias permitieron invertir en otras áreas, contratando más programadores y vendedores. Svenja Gudell, economista jefe de Indeed Hiring Lab, resume: "La IA cambiará fundamentalmente muchos trabajos, algunos radicalmente. Pero ¿significa eso que la IA tomó ese trabajo? No lo creo. No hay evidencia de que esté reemplazando completamente trabajadores enteros, ni de que la desaceleración actual en contrataciones pueda atribuirse principalmente a ella."
Los factores económicos generales —incluyendo los recortes del Departamento de Eficiencia Gubernamental de Trump, que lideran las causas de pérdida de empleo según Challenger— siguen superando ampliamente cualquier automatización. Como observaron analistas de Capital Economics, para algunas empresas la IA es simplemente una forma de presentar pérdidas de empleo impulsadas por mal desempeño financiero bajo una luz más positiva. El miedo está justificado, pero la evidencia de reemplazo masivo sigue siendo, por ahora, más promesa de ejecutivos que realidad estadística.
Los titulares alarmistas sobre la inteligencia artificial robando empleos no coinciden con los datos: de casi 287,000 despidos planificados en Estados Unidos en la primera mitad de 2025, solo 75 se debieron directamente a implementación de IA. Lo que sí está ocurriendo es más indirecto: empresas congelan nuevas contrataciones y gastan ese dinero en software de IA en su lugar. Compañías como Shopify y Duolingo ahora exigen a sus equipos probar que no pueden hacer su trabajo con IA antes de aprobar nuevas plazas. Incluso en Microsoft, donde 30% del código ya lo escribe IA, los recortes de 15,000 empleados se deben tanto a compensar inversiones masivas en infraestructura tecnológica como a automatización directa. La IA está transformando roles —especialmente en desarrollo de software— pero hasta ahora no está reemplazando trabajadores completos en la escala que sugiere la retórica corporativa.
- Microsoft necesita recortar al menos 10,000 empleados por cada año que invierta a niveles actuales solo para compensar los costos de infraestructura de IA —no porque la IA haga su trabajo, sino porque los centros de datos son carísimos.
- Shopify y Duolingo invirtieron la carga de la prueba: ahora los equipos deben justificar por qué no pueden usar IA antes de pedir presupuesto para contratar humanos, lo que congela contrataciones incluso si no hay despidos.
- IBM reemplazó cientos de trabajadores de recursos humanos con agentes de IA, pero su empleo total subió porque las eficiencias liberaron capital para contratar en otras áreas —el verdadero efecto es redistribución interna, no destrucción neta.
- Solo 75 de casi 287,000 despidos en EE.UU. este año se vincularon explícitamente a IA, pero el congelamiento silencioso de nuevas plazas mientras empresas gastan en software no aparece en ninguna estadística de despidos.
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